AI選股港美股差異:同一套訊號為何在兩邊表現不同

AI選股港美股差異:同一套訊號為何在兩邊表現不同

2026-10-28

作者:小風|Ace Fortune 領財智庫首席交易員兼 AI Trading Academy 專業導師

同一套訊號,兩邊表現不同是常態

同一套訊號,在美股賺錢、在港股不賺,多數時候不是模型壞了,是兩個市場的結構不一樣。有位讀者把美股跑得不錯的名單直接搬去港股,一個月後問我為甚麼全部不動。我讓他先把條件按港股數據重跑一次,二十隻剩六隻。

我當時只問他一句:你那套條件,是在哪個市場的數據上調出來的。他答美股。問題就出在這裡。

AI選股 這類工具交給你的是一組規則,規則本身沒有市場屬性,有市場屬性的是檢驗它的那份數據。同一條 20 日均線策略,在美股大型股跑出來的勝率,跟在港股中小型股跑出來的,是兩份不同的成績單。把它當成同一份,是搬運失敗最常見的起點。

差在哪裡。我自己覆盤時只抓四件事:流動性、機構結構、資訊密度、交易時段。這四項任何一項變了,訊號的期望值就跟著變。

四項一起變,結果不會只是差一點。先看一張對照。

維度 港股 美股 對訊號的影響
流動性 中小型股成交稀疏,買賣價差經常以幾十個基點計 大型股價差常在兩三個基點內 同一條訊號,滑點成本在港股吃掉更多邊際
機構結構 南向資金與本地散戶並存,板塊輪動節奏不一 機構與被動資金主導,權重股定價快 事件類訊號的反應時間不同
資訊密度 中小型股覆蓋少,公告與研究之間有時間差 覆蓋密集,財報與指引同日消化 港股更容易出現消息已出、價格未動
交易時段 與 A 股同步開盤,假期跟本地曆 盤前盤後延長定價,假期自成一套 訊號觸發與可成交時間常有一日錯位

表格最右一欄是重點。同一個訊號換一個市場,改變的不是命中率一個數字,是整條成本結構。

這四欄不是理論,是我每次搬策略都要重算的四格。少算一格,後面的算式全部要重做。

流動性差異:價差先扣一次,滑點再扣一次

港股中小型股的問題不是買不到,是買不進。你要的數量超過盤口厚度,價格就往下讓。這不是估計,是每次下單都會發生的事。

假設一隻港股日均成交 3,000 萬港元,你打算買 30 萬。這筆單佔它日均成交的百分之一,看起來不多。但成交不是平均分佈的。

交易員坐在兩塊螢幕前比對走勢,桌上攤著手寫筆記與咖啡杯。

開盤頭十分鐘的成交,往往不到全日的一成。你的 30 萬擠進那十分鐘,等於吃掉那個時段可成交量的幾個百分點。價格自然讓開一步。

美股大型股不是這樣。同樣一筆單丟進去,盤口厚度足夠,成交價跟你看到的價差不多。同一個訊號,兩邊的入場價於是不在同一個位置。

價差是固定成本,不是運氣

很多人把滑點當成偶然。這次滑得多,下次滑得少,平均下來就忘了它一直在。它是固定成本,你每進出一次先付一次。

還有價差。價差在報價上就寫明,你跨過去買,一開倉就是負的。假設買賣盤是 5.02 對 5.10,你在 5.10 買入,帳面先虧 1.6%。

港股中小型股的價差,常常比美股大型股寬十倍以上。同一條訊號要求的邊際,在港股要先多付這一截。

我自己用 AI選股 的條件篩股,有一條硬門檻:20 日平均成交額除以我的下單金額,低於 50 倍的不看。50 倍的意思是,我這筆單只佔它日均成交的百分之二。

低於這條線,滑點假設就要往上加,加完還要重算期望值。這一條我用了很多年,擋掉的名單比它選出來的多。擋掉的理由只有一個:我買不進。

有人以為把 30 萬拆成十筆三萬,問題就解決了。拆單只降低衝擊成本,不降低價差。價差才是固定成本那一半,拆得再細也躲不掉。

還有一個常見錯誤:只看成交量,不看成交額。細價股的股數大、金額小,成交量看起來很熱鬧,實際能承接的錢很少。

這一單我不做。說的正是這種情況:訊號漂亮,成交額不夠。

機構結構差異:誰在買,決定訊號幾時反應

同一個業績好過預期,在美股與港股的反應方式不一樣。美股大型股的財報多在盤前或盤後公布,機構在幾十分鐘內完成重定價。隔天開盤,你看到的已經是結果。

價格不會等你,也不會留一段給你上車。等到新聞網站寫完,那一輪已經結束。

港股不一樣。業績公告出來,價格先動一小段,真正的方向要等第二天的資金表態。原因在參與者。

美股大型股由機構與被動資金主導,權重調整是機械的,反應快。港股的中小型股,南向資金、本地散戶、家族持股同時存在,每一方的節奏都不同。

我在覆盤裡看過太多次:同一晚兩邊的同類公司出好消息,港股那隻的漲幅常常不到美股的三分之一。差的不是消息,是接貨的人。

交易員盯著掛單稀薄的買賣盤,手停在滑鼠上,旁邊放著拆單筆記。

這就是事件驅動訊號不能直接搬的原因。它假設價格會在短時間內走完,港股不一定給這個時間。等到你確認,幅度已經不夠覆蓋成本。

還有一層是披露頻率。美股有季度財報,港股多數公司半年一次,中間只有營運更新。訊號要求的資料密度,港股根本提供不了。

避坑的一點:不要拿美股的財報後缺口去測港股。港股很多公司業績前後沒有明顯缺口,同一條規則跑出來的樣本會少掉一半。

被動資金的再平衡也一樣。美股在收市前完成,港股的同類調整常拖到生效日之後,訊號的時間戳要跟著改。

同一訊號,兩市的期望值差多少

同一套 AI選股 規則,把上面兩節換成數字,差距會很清楚。先講假設,不然算出來的東西不能複核。

假設同一條訊號,盈虧比固定在 1.5,也就是賺的時候賺 1.5R,虧的時候虧 1R。R 是你每筆願意虧的金額,不是百分比。

美股命中率 58%,期望值等於 0.58 乘以 1.5,減去 0.42,等於 0.450R。

港股命中率 51%,期望值等於 0.51 乘以 1.5,減去 0.49,等於 0.275R。

差距 0.175R。用 0.175 除以 0.450,等於 0.389,港股這邊相對少了 39%。

換個角度驗一次:盈虧比 1.5 之下,命中率每降一個百分點,期望值少 0.025R。港股比美股低七個百分點,0.025 乘 7 剛好等於 0.175。

39% 已經夠難看。它還沒算成本,算完更難看。

假設每筆風險是本金的 1%,止損距離 5%,所以倉位是本金的 20%。這個假設你換成自己的數字,算法不變。

美股大型股的來回成本假設 0.06%,乘上 20% 的倉位,等於本金的 0.012%,也就是 0.012R。

港股中小型股的來回成本假設 0.40%,同樣乘上 20%,等於 0.080R。

扣成本:美股 0.450 減 0.012 等於 0.438R。港股 0.275 減 0.080 等於 0.195R。

再比一次。0.243 除以 0.438 等於 0.555,港股少了 55%。

同一套訊號,換一個市場,期望值不是打了折,是砍了一半。這個結論不需要更多數據支撐。

所以有人跟我說這套策略兩邊都行,我第一句會問:兩邊的成本假設各寫多少。答不出來的,等於沒做過。

這一組數字你可以用自己的命中率重算。算完如果差距在三成以上,就不要搬。

把 0.450 換成你自己的期望值,一樣可以算。算式不變,變的只是那個小數點。

交易時段與資訊節奏的錯位

港股的交易時段跟 A 股高度重疊。美股的節奏被盤前盤後拉長,定價分散在更長的窗口。

這帶來一個很實際的問題:訊號觸發的時間,跟你能否成交的時間,可能不是同一天。

港股假期跟本地曆,美股假期跟美國曆,兩邊每年有幾次對不上。你的系統在港股休市那天收到美股訊號,隔一個交易日才執行。

隔一天,價格已經走過一輪。訊號本來給你的邊際,很可能在開盤那一刻就消耗掉。

美股盤前的成交,集中在少數大型股與指數產品。其他標的的盤口可以薄到只剩一檔,你的訊號在那個時段觸發,成交價跟看到的可以差很遠。

港股開市頭十五分鐘也一樣。競價時段累積的委託一次湧出,價格跳動比日中快。用日中的滑點假設去估那段時間,一定低估。

具體到執行:錯位那天,我只做開盤半小時之後的單。前半小時的價格是用來消化隔夜資訊的,不是用來進場的。

把交易日曆當成一個參數

我的做法很土:把兩邊的假期表並排,標出今年所有不對齊的日子。那幾天,我的系統自動把倉位上限降一半。

不是因為怕,是因為那幾天的盤口本來就薄。薄盤口加上錯位,滑點會比你平時的假設大一截。

這一條沒有寫在任何策略書裡。它是我在實盤被咬過之後,才補進系統的。

你要搬訊號,先把這一頁補上。補完再談勝率。

哪些訊號可以搬,哪些不能

不是所有訊號都一樣脆弱。我用 AI選股 的邏輯篩過很多輪,最後把它們分三類,分類標準是它依賴甚麼。

可以搬:價格序列類

均線、通道、動量這一類,用的是價格本身的統計性質。兩個市場的價格序列都連續,性質接近。

同一條 50 日均線策略,兩邊都能用,但參數要按各自的波動率調。港股中小型股的日波動常比美股大型股大,同一條均線,港股要放寬。

舉個例:同一條 20 日均線,美股大型股給 2% 的緩衝就夠,港股中小型股可能要 4%。緩衝放寬,訊號次數會少一半,但留下的那幾次才算數。

不放寬的結果是被震出去。訊號本身沒錯,是你用錯了尺。

不能搬:事件驅動類

財報、指引、併購、指數調整,這一類的節奏由制度決定。制度不同,訊號的時效就不同。

美股的財報季密集,四週內消化完。港股的業績分佈更散,同一條訊號一年只跑幾次。樣本這麼少,勝率沒有統計意義。

港股沒有季報,很多訊號的觸發條件一年只出現兩次。兩次算不出勝率,只能算故事。

搬過去只會得到一個看起來像策略的東西。它會給你信心,不會給你回報。

我評估工具時特別看樣本期,幾個常被跳過的維度 講的是同一件事:樣本不夠,任何數字都不成立。

要重設:流動性敏感類

突破、放量、換手率這一類,參數直接綁在成交量上。成交量口徑不同,參數全部要重設。

港股有大量成交集中在少數時段,美股的成交分佈均勻得多。同一個放量定義,兩邊抓到的不是同一批股票。

我的做法是把門檻改成百分位,不用絕對倍數。取過去 60 日分佈的第 90 百分位,兩邊才有可比性。

2023 年 ACY Trading Cup 我拿了亞軍,那場最深的體會不是名次。是換一個賽制之後,前一週的成績幾乎不能用來推下一週。

參數這種東西最容易出事,幾個容易忽略的盲點 裡有一條講得很白:參數是跟著數據長出來的,不是跟著策略走的。

進入新市場,先做這三件事

把訊號搬去另一個市場,順序不能亂。亂了,你會在錯的地方找原因。

第一件,用本地數據重跑,這也是 AI選股 流程裡最常被跳過的一步。不是重跑一個月,是至少三年,而且樣本裡要有一次完整的下跌。

三年這個長度不是隨便定。它要覆蓋一輪政策週期,不然你測到的只是運氣好的那一段。

重跑的時候,我只記三個數字:勝率、平均 R、最大連續虧損。三個都跟原市場對得上,才有資格談搬。

最大連續虧損這一項最常被漏掉。它決定你撐不撐得到策略生效,重要性跟勝率一樣。

第二件,滑點假設加倍。你在原市場實測的滑點,是新市場的下限,不是上限。

我的做法更直接:港股中小型股先假設 0.40% 來回,跑得通才往下調。跑不通就不要調。

第三件,樣本要覆蓋一次完整財報季。四季都要有,缺一季,事件類的結論就是空的。

三件事做完,你手上會有一份新市場的成績單。那份才是起點,原來那份不是。

順序也不能調換。先重跑,才有資格改滑點;先改滑點,你只是在替一個沒驗證過的結論找藉口。

我在 USIC 連續五年拿到正回報,這件事給我的不是信心,是一個習慣:每換一個市場,先重新驗一次。

搬之前還有一件事,關於平台。香港的 SFC 無牌公司警示名單 可以直接查,名字在上面就不要用。

用槓桿產品做美股的話,先讀一次 IFEC 對槓桿式外匯產品的說明,保證金的算法大同小異。

跨境交易的風險清單,CFTC 那份寫得很直白,講的是外匯,列出來的手法通用。

結論:訊號沒有通用版

訊號沒有通用版。只有在某個市場被驗證過的版本。

你要做的不是找一套兩邊都能用的規則,是接受它有兩個版本,然後分別驗證。同一條訊號在兩個市場給出不同結果,那不是矛盾。

那是它在告訴你,這兩個市場不是同一件事。你要改的是參數與成本假設,不是換一套看起來更聰明的 AI選股 工具。

我會改口的情況只有一個:兩邊的成交結構、披露制度、交易時段都趨同,成本假設也拉平。那時候再談通用版。

兩份名單、兩套參數、兩個成本假設。這才是同一套訊號該有的樣子。

在那之前,這一單我不做。

先把兩邊的交易日曆並排,標出今年不對齊的那幾天。

立即 WhatsApp 聯繫小風團隊免費諮詢:+852 5378 5383 網站:https://aitrading.ace-fortune.com/speed-radar

常見問題

投資涉及風險,過往表現不代表未來回報。本內容僅供教育參考,不構成任何投資建議。

分享到:
null

Ace Fortune 2018年成立於香港,早期研究方向包括面向 PI(個人專業投資者)的大數據智能指標及選股器,以及運用量化模型研究交易策略。
今天,我們將這份系統思維,延伸至 AI 工具與程式交易教育,讓新手學習運用 AI Agent 輔助整理資料、編撰程式與檢查邏輯。
從理解工具到動手實作,讓科技更容易入門,支持個人增值與成長。Let Intelligence Empower Your Growth. 

null
© 2026 Weber All Right Reserved