每次公開課散場,總有學員走上前問同一句話:全美投資大賽那張成績單,真的是用真金白銀跑出來的嗎?這個疑問很合理。USIC 採用實盤賽制,不接受模擬倉,帳戶盈虧公開比對,任何一次重倉扛單都會在資金曲線上留下疤痕。我在課堂上不急著回答,而是把 USIC得獎交易員 的交易紀錄攤開,讓大家自己看曲線的形狀。
曲線會說話。連續五年正回報、五年累積回報 1,352%,這兩組數字擺在一起並不算故事。真正值得拆解的,是曲線中間那些平緩甚至微跌的月份,它們才解釋了一位交易員為什麼能撐過五個賽季。
得獎從來不是終點,而是一套方法被市場反覆檢驗之後留下的副產品。以下就從賽制、數據、系統到風控,逐層把這套方法拆開來看。
先把期望值調校好。這裡不會出現一夜翻倍的技巧,只有一組可以被複述、被檢查、被交給程式執行的規則。對追求刺激的人來說,這套內容大概相當沉悶;對想把交易做成長期事情的人來說,沉悶正是它能用五年的原因。
全美投資大賽的賽制,難在哪一關
USIC 的規則寫在紙上只有一句:用真實帳戶交易,按期末回報率排名。沒有分組保護,沒有補時機制,虧損也不會歸零重來。正因為規則極簡,賽場才顯得殘酷。
真正的難點不在單筆交易的勝負,而在時間跨度。一個賽季動輒數月,市場會依次經歷趨勢、震盪與突發事件三種狀態。任何單一策略都必然遇上不適合自己的行情,差別只在於你有沒有為那段時間準備好活下去的方案。
零售交易者的基礎勝算本來就不寬裕。根據 CFTC 對零售外匯交易的統計與風險提示,約三分之二的零售外匯交易者在每個季度錄得虧損。把這個機率放進五年二十個季度的框架裡,就能明白連續正回報的門檻有多高。
我見過的淘汰方式其實非常集中。賽季初期重倉搶排名,一次深度回撤就失去繼續交易的資格;策略頻繁切換,每種方法只跑了幾筆就換掉,樣本永遠不足以判斷有效性;成績本來不錯,卻在賽季末為了衝名次放大倉位,把幾個月的累積一次交還市場。
香港參賽者還有一層額外的難度:時差。歐美主要交易時段落在本地深夜,人手盯盤等於長期熬夜,判斷質素會隨睡眠債累積而下滑。這也是不少本地交易員最終轉向自動化執行的直接原因,並非追求新技術,而是為了保住判斷力。
| 情境 | 常見做法 | 賽季存活者做法 |
|---|---|---|
| 賽季開局 | 重倉搶排名 | 小倉試水,先確認市況 |
| 連續虧損 | 加碼扳回 | 降倉或暫停,先做覆盤 |
| 策略失效 | 立刻換一套方法 | 檢查交易樣本是否足夠 |
| 賽季末段 | 放大倉位衝名次 | 維持既定倉位規則 |
| 突發事件 | 憑當下感覺應對 | 按預設劇本減倉避險 |
把這張表對照 USIC得獎交易員 的持倉節奏,最明顯的差別其實是「不交易的時間」。頂尖參賽者大部分時間都在等待,真正動手的高質量機會,一週可能只有兩三次。
1,352% 這個數字,正確的讀法
先做一次簡單的算術。假設起始帳戶為 10,000 美元,五年累積回報 1,352%,期末權益約為 145,200 美元。把它攤成五年複利,折算年化約 70%。單看這個年化數字很容易讓人熱血上頭,而這正是最容易誤讀的地方。
複利的另一面是回撤。帳戶下跌 50%,需要上升 100% 才回到原點;下跌 30%,需要上升約 42.9%。回撤越深,回本所需的漲幅越不成比例。連續五年正回報的真正含義,是每一年的回撤都被壓在可以修復的範圍之內。
換成倉位管理再算一次。帳戶 10,000 美元,單筆風險設在 1%,即每筆最多虧 100 美元。連續虧損十次,帳戶仍剩約 9,044 美元,跌幅不足 10%,整套系統依然可用。若把單筆風險放大到 10%,同樣連虧十次,帳戶只剩約 3,487 美元,跌幅接近 65%。
同一套策略、同一段行情,僅僅因為倉位設定不同,結果就分成兩個世界。這也是為什麼我在課堂上永遠先講倉位,再講進場訊號。學員最初都覺得倉位這一節很悶,跑過一輪模擬賽之後,多數人會回頭重看這一段。
再看勝率這個常被高估的指標。假設勝率只有 40%,但平均獲利與平均虧損之比為 2 比 1,那麼每十筆交易的期望值是四筆各賺兩個單位、六筆各虧一個單位,合計仍有兩個單位的正期望。反過來,勝率 70% 而盈虧比只有 1 比 3,每十筆的期望值就轉為負數。
這組算式解釋了一件事:賽場上真正被優化的對象是盈虧比與倉位,而不是「看得準的次數」。很多參賽者花整個賽季追求更高勝率,卻從未認真計算過自己的平均虧損有多大。
賽場成績也不是孤例。2023 ACY Trading Cup 亞軍、TMGM 全球交易者大賽 Top 9,這些名次來自不同主辦方、不同賽制與不同時間窗口。信報財經新聞、HK01、香港經濟日報與 Business Digest 的報導,則記錄了同一套方法在公開場合被檢視的過程。
需要說清楚的是,過往表現不代表未來回報。USIC得獎交易員 的紀錄能夠證明的,是方法在多個市場週期中經得起檢驗,而不是任何一筆未來交易的結果。把歷史成績當成方法論的驗證,而非收益的預告,才是正確的讀法。
得獎背後的系統:由價格行為到 AI CAD
小風的交易起點是價格行為(Price Action)。這種方法不依賴大量指標,讀的是 K 線結構、支撐阻力與趨勢通道。它有一個實戰上的好處:進場點自帶止蝕位置,形態的極端位置就是天然防線。
問題在於,人手執行價格行為需要長時間盯盤,而且判斷會隨情緒漂移。同一個形態,精神飽滿時看是機會,連虧三筆之後看就變成陷阱。這種漂移不會出現在回測報告裡,卻會實實在在吃掉賽季成績。
把判斷寫成規則,是目前最務實的解法。AI CAD 量化獵人交易系統正是這個思路的產物:先把人手可重複的決策拆成明確條件,再交由程式在外匯、黃金與差價合約(CFD)市場全天候執行。
選股端同樣如此。SPEED RADAR 量化選股器以五大訊號掃描 2,500 隻以上港股與 8,000 隻以上美股,把「哪些標的值得看」這一步,從人手翻圖表改為條件觸發後主動推送。
我自己最有感的一點是節奏。程式不會因為前一筆虧損而猶豫,也不會因為連贏三筆而擅自加碼。它只做一件事:條件成立就執行,條件不成立就繼續等。
當然,自動化有它的邊界。程式只能處理被寫進規則的情境,遇上規則未涵蓋的極端行情,仍然需要人介入判斷。這也是為什麼我們在課程中把「監控」單獨列成一個模塊:使用者要看得懂訊號背後的邏輯,才知道什麼時候應該暫停策略。
另一個常被忽略的環節是參數與市況的匹配。同一套規則在趨勢明確的月份表現順暢,遇上長時間橫行整理就可能頻繁被止蝕。定期檢視策略在不同市況下的表現分布,比單看總回報更能反映系統的真實狀態。
由人手觀察走向規則化的這條路徑,正是 USIC得獎交易員 在長賽季中維持一致性的底層原因。系統不會讓判斷變得更準,但會讓執行不再走樣,而長期成績多數輸在走樣,不是輸在不準。
風險控制:賽場上真正的分水嶺
香港投資者參與槓桿式產品之前,第一件事是確認交易對手的身分。根據 投委會關於槓桿式外匯交易的說明,在香港經營槓桿式外匯買賣須持有證監會第 3 類牌照,投資者可以先核對牌照,再決定是否入市。
產品本身的槓桿倍數同樣要看清楚。槓桿式外匯以按金形式交易,開倉按金最低為合約價值的 5%,即槓桿最高約 20 倍;維持按金為合約價值的 3%,跌穿水平會被要求補倉或強制平倉。被放大的是雙向結果,虧損那一邊同樣被放大。
出場計劃比進場訊號更值得花時間。IG Academy 關於規劃出場的課程 指出,交易者應在進場之前就準備好退場策略,止蝕的作用之一,正是消除在壓力下臨時決策的需要。
我在實戰中把風控拆成四道防線,賽季期間逐項檢查:
- 單筆風險上限:每筆交易的最大虧損,不超過帳戶淨值的 1% 至 2%
- 單日停損:當日累計虧損觸及 3%,當天不再開新倉,只做覆盤
- 回撤閘門:帳戶回撤超過既定水平,主動把倉位規模降到一半
- 事件避險:重要數據公布或政策會議前,預先減倉或暫停自動策略
四道防線的共同點是「事前設定」。行情已經走出來之後才決定要不要止蝕,本質上是在最差的心理狀態下做最重要的決定,成功率可想而知。
事件避險這一條在近兩年特別重要。主要央行的政策路徑分歧明顯,利率決議與就業數據公布前後的波幅經常是平日的數倍,槓桿倉位在那幾分鐘內的浮動足以觸發強制平倉。與其事後檢討滑價,不如事前把倉位降下來。
在 USIC得獎交易員 的賽季紀錄裡,最能拉開差距的往往不是最賺錢的那幾筆,而是最大單筆虧損被壓在什麼水平。賽制比的是期末回報,但決定期末回報的,其實是虧損那一端的紀律。
由旁觀到實作,可以怎樣開始
看完別人的成績單,接下來的問題通常是:普通上班族要從哪裡切入。我在教學中會建議走一條三階段的路,順序不要跳。
1. 記錄階段,約四週。把每筆交易的理由、進場價、止蝕價、目標價與倉位大小完整寫下來,先不追求盈虧,只追求紀錄完整。這一步的產出,是一份屬於自己的行為樣本。 2. 規則化階段,約八週。從紀錄中找出重複出現的有效條件,寫成可以被第三者複述的規則。規則要具體到「符合哪幾個條件才進場」,而不是「感覺不錯就進場」。 3. 自動化階段。把成熟規則交給程式執行,人負責監控參數、市況與帳戶風險。這一步的重點不是省時間,而是把情緒從執行環節移走。
每個階段都有明確的檢查點。記錄階段看紀錄是否完整,規則化階段看樣本數是否足夠支撐結論,自動化階段看實盤表現與回測的偏差幅度。偏差過大時,要回頭檢查規則,而不是急著加倉補回。
多數人卡在第二階段。原因不是規則寫不出來,而是不願意承認自己過去的獲利有相當比例來自運氣。把三十筆交易攤開統計,通常會發現利潤集中在少數幾筆,其餘大部分只是來回消耗手續費。看清這一點雖然不好受,卻是系統化的起點。
時間安排上也要務實。上班族每天能投入的時間有限,與其零碎地看盤,不如固定每晚半小時做覆盤,週末花一小時整理當週數據。節奏穩定比投入時數更重要,這是我在帶學員時反覆驗證過的經驗。
課程與課後社群的作用,在第二與第三階段最明顯。規則寫得對不對,多數人自己看不出來,需要有人指出盲點。想了解完整的學習路徑與實戰框架,可以參考 USIC得獎交易員 的公開資料,再判斷自己適合從哪一階段入手。
最後提醒一句心態上的事。比賽成績是交易能力的自然結果,刻意追求名次反而容易讓動作變形。把注意力放回自己的系統,讓每一筆交易都能說出原因,長期下來,成績會替你說話。
常見問題
問:USIC 全美投資大賽是實盤比賽嗎?
答:是。參賽者使用真實帳戶與真實資金交易,成績按期末回報率排名。正因為是實盤,成績單同時反映交易能力與風險控制水平,模擬倉的績效並不計算在內。
問:完全沒有交易經驗,可以直接參賽嗎?
答:技術上可以,實務上不建議。先用模擬帳戶把策略與紀律跑順,再以可承受虧損的小額資金參賽,學習成本會低很多,心理壓力也小很多。
問:得獎交易員的策略,普通投資者跟得上嗎?
答:策略邏輯可以學,倉位大小與交易節奏要按自己的資金和作息調整。直接照抄別人的倉位,多數人撐不過第一段像樣的回撤。
問:用 EA 自動交易,是不是設定好就可以不管?
答:並非如此。程式負責執行,人負責監控參數、市況變化與帳戶風險。定期檢視與調整,始終是使用者的責任,這一點沒有捷徑。
問:上班時間無法看盤,還適合學交易嗎?
答:適合,但要選對方式。人手日內交易確實需要長時間在場,改用規則化與自動化執行,把決策集中在收市後的覆盤時段,就能把交易安排在自己的作息之內。
問:1,352% 的過往成績,代表將來也有同樣回報嗎?
答:不代表。過往表現不代表未來回報,歷史數據只能說明方法在特定期間有效,不能用來推論未來結果,任何投資決定都應按自身風險承受能力做判斷。
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投資涉及風險,過往表現不代表未來回報。本內容僅供教育參考,不構成任何投資建議。



